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简单解释双擎

如何简单的解释相对论?分两类:狭义相对论:光速不变,参照系不变,时间不同!广义相对论:重力是由于物质压缩空间产生的!如何简单的解释“函数”?正比例函数y=ax一次函数y=ax(a≠0)二

如何简单的解释相对论?

分两类:

狭义相对论:光速不变,参照系不变,时间不同!

广义相对论:重力是由于物质压缩空间产生的!

如何简单的解释“函数”?

正比例函数y=ax

一次函数y=ax(a≠0)

二次函数y=ax²+bx+c(a≠0)

如何简单的解释什么是地质哲学?

地质哲学应该说是科学,科学证明把任何一物分解到最后都是能量,物体都是由能量振动生成的,物体都由电子,夸克,希格斯粒子场的作用才有了质量,地球也就是个能量球,所有的一切都是能量,物质是假相,佛祖说凡所有相皆是虚妄,科学证明佛祖说的是对的。

如何简单的解释:对乒乓球的理解?

这个问题有点难度了,如果是下定义的话,直接点就是用两只球拍,以击打的方式,在球台上使其过网。(好像是这样吧,原来教练似乎是这么说的)但真正谈一谈对乒乓球的个人理解,尤其是对这项有着百年历史的奥运会项目,每个人的理解也许都有偏差,都会片面。在我看来,乒乓球就是一项既能强身健体,又能娱乐放松,(甚至为国家增添荣誉,促进国际发展【上个世纪70年代的“小球转动大球”乒乓外交】但实在是太大了)的一项普遍性高,以技巧和灵活性为主的球类运动。

之所以这么说,完全是结合我自己在生活中与乒乓球之间的点滴而写出来的,他确实能够强身健体,又能娱乐放松,普遍性高,以技巧和灵活性为主。个人观点,不喜勿喷!

如何用简单的语言解释珐琅彩这一名词?

珐琅彩瓷器是我国古代一种有名的瓷器画法,盛于康熙,雍正,乾隆年间,属宫廷垄断的工艺珍品。

珐琅彩一般指瓷胎画珐琅,是专门为清代宫廷御用而特制的一种精细彩绘瓷器,部分也用于奖赏各功臣。

珐琅彩的特征

1.瓷胎:瓷胎细薄,修胎规则,完整无缺,大多为小件。

2.造型:多为碗,瓶,烟壶之类的日用小件瓷。



3.底轴:为纯白色,不偏青也不偏黄,轴面光滑洁净无暇。

4.珐琅色彩:色彩鲜艳且柔和,很少为纯色而为彩粉型耦合色,色种多,同一物上可出现七八种颜色。

5、色料特点。每一图案均由多种色料调配而成。其料彩表面光滑有玻璃质反光感,有时还可反射蛤蜊光,十分美观。釉料均凸出底釉略高出一毫米左右,有明显的立体感,闭眼用手摸可明显感觉到,若用十倍放大镜看可在每一片小花、小叶上看到极小的开片纹。这一现象用肉眼看不出,这也是最重要的一个特征。而粉彩则感觉不到有凸出的情况。

6、绘画与纹饰,珐琅彩器画功特别讲究,多为功笔画;各个朝代有所不同,如康熙的珐琅彩大多为色地,其色地的色以红、黄、兰、绿、紫、胭脂色等。

7、款识:康熙时期的款识有一度是被禁止写款的。

康熙四十年后才开放禁令让其落款。不过必将原用“熙”字改写成“熙 ”字,这个“ 熙”仅出现在康熙的瓷器上。 康熙的款识在珐琅彩器上均用色料写款,有红、兰、紫、黑等色。落款仅为“康熙御制”四字楷书,加双方匡。四字款有三种形式,其区别在于“康”字和“御”字各有两种不同用笔。

雍正时期的款识也有两种方式,一为仿宋体,一为楷书体,均由四字组成外加双方匡,仿宋体是“雍正年制”,楷书体是“雍正御制”。

乾隆的款识只有“乾隆年制”四字双方匡形一种,其特点,乾隆有兰料也有赫色料款。



珐琅彩是眼下中国艺术品市场最热络的一个词汇,就平均价格而言,中国艺术品在国际文物与艺术品市场上,没有哪一个类别超过它。

由于工艺繁复,代价极高,珐琅彩瓷器在清宫从康熙三十五年研制成功到干隆中期后逐步停止生产。其每一件重要制作都是在皇帝的直接指导和朝廷专员的着力督办下完成的。所以,珐琅彩瓷器品质高贵,存世稀少,流传罕见,成为了晚清以来收藏市场的翘楚和宠儿。

在中国艺术品市场上,珐琅彩瓷器特殊的历史地位、精绝工艺、存世的稀少、富有时代感的审美情趣,都决定了在相当长的时间里,它是中国艺术品市场价位的执牛耳者,也决定了珐琅彩瓷器必定会成为藏家和资本追逐的高端目标,成为市场和爱好者观察鉴赏的焦点。

如何简单或复杂的解释维度空间?

复杂解释就算了,因为说的很专业很复杂的话,第一,你并不知道我说的真不真,第二,我也不知道我说的对不对。所以,咱还是来简单的吧。

我们人类生活的基础时空是一个3+1的四维时空,长、宽、高是空间三维,这人人都懂毋需多言;再加上一个时间维度。

时间维度是一个很奇特的维度,我们很难以像长宽高一样充分的、完全的理解它,因为我们也是身在其中,仅此而已。时间究竟是一个真正维度,还只是一个高级维度在低级维度上的截面我们不得而知,更高的维度只停留在数学模型中,不是我们这种低等空间生物能直观想象的,最顶尖的科学家也一样。就像你画在一摞画纸上的卡通小人儿,如果有了生命,它是不能理解什么叫“厚度”的;如果你拿一把带刻度的钢尺插入画纸,它看到的就是一条线(刻度线)时而出现时而消失,出现时,是“1长4短1中4短1长4短1中4短...”循环的规律(刻度线长短变化),伴随着长线还会出现奇怪的点和线(阿拉伯数字的截面)。而画中小人科学家辛辛苦苦总结的这些规律,在你我看来完全不值得一提。

再简单介绍一下弦论,弦论属于理论物理,弦论是目前最有希望将自然界基本粒子和四种基本作用力统一起来的理论。

弦论认为构成世界的“基本单元”不是电子、光子、中微子、夸克之类的粒子,而是很小很小的线状的“弦”,包括有端点的“开弦”和圈状的“闭弦”。弦不同的振动和运动产生出各种不同的基本粒子。要注意的是,弦论不是说物质不存在,而是认为物质的本质就是“能量块”,物质和能量可以相互完全转化。

弦论认为我们所处的宇宙空间可能是出于一个9+1的十维时空。

人工神经网络怎么工作?有没有简单的解释?

在上图中,没有两个数字是一模一样的。但它们有一些相似的特征,足以让我们分辨出它们。你知道“8”就是有两个环,而“9”是一个环,然后在环右边加一条竖线,等等。人工神经网络能够运作,就是因为本质上,它们可以学习这些关系,从而发现输入信息的特征。

如果我告诉你人工神经网络可以学习任何关系呢?当然,它可以“学习”“2”长什么样,还能了解“2”和其他数字的区别。对于识别特定的输入信息,如音频、视频等,神经网络基本上会输出输入信息的类别。在更高层次上,基于某些公式,这种函数可以根据输入信息生成输出信息。就这一点而言,每一个数字都代表它输入像素强度的特定函数。如果有人知道明确的函数,就没必要训练人工神经网络了。但是,由于这种函数并不明显,有的还可能非常复杂,训练人工神经网络就很有必要了,这样它们可以从训练数据中构建函数。要理解人工神经网络工作的原因,关键在于意识到人工神经网络可以模拟任何给定的函数。换句话说,对于任何抽象的功能,总有对应的人工神经网络,能输出要求的目标函数的合理近似函数。下面给了一个简单的图标说明。

要理解人工神经网络的普遍性,我们来试试构建一个神经网络,仅凭一个输出输入结果来给出下面这个重要函数的近似值:

让人工神经网络的隐藏神经元的激活函数变成阶梯函数。让人工神经网络的隐藏层被神经元的极限值参数化。假设接下来的人工神经网络隐藏神经元的极限值为2,质量为1.5,假设神经元的输出值只是简单地计算输入值的总质量。

上述人工神经网络的输出很简单:

现在看看下面这个人工神经网络,这只是对之前的人工神经网络做了一点小小的修改:

这给了我们一个脉冲,当2<x<32<3时,w的值为1.5,否则为0.

将这些脉冲组合在一起,我们就可以模拟我们的目标函数了。我们先试着以四个脉冲模拟函数。下面的神经网络得到的结果相同:

神经网络的输出函数几乎是目标函数的近似值:

通过增加神经元的数量,人工神经网络可以输出一个与目标函数近似度更高的值。事实上,有了S形激活函数,即使少量的神经元也可以得出近似度很高的函数。简化的例子解释了人工神经网络的普遍性。通过一些类似的处理,全面性可以扩展到更大的领域,可以生成多输出、多输入的函数。

在有限的案例中,人工神经网络理论上可以记住输入域的每一个点。假设数字的尺寸是16*16像素,每个像素不是0,就是1.这总共是2161621616.

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